技術 Juliaでk-mean法(4) Word2vec
はじめに これまでのk-means記事Juliaでk-mean法(1) Bag of Words ／ ニュース記事Juliaでk-mean法(2) 距離関数についてJuliaでk-mean法(3) TF-IDF 今回は、Word2vecを用...
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技術 Juliaでk-mean法(3) TF-IDF
はじめに これまで、BOW形式のベクトルを使ってk-meansを試してきました。Juliaでk-mean法(1) Bag of Words ／ ニュース記事Juliaでk-mean法(2) 距離関数について しかし、BOW形式では、クラスタ...
技術 Juliaでk-mean法(2) 距離関数について
はじめに 前回、BOW形式での単語ベクトルを使ってk-means法でクラスタリングしたところ、散々だったという報告をしました。 続いて、TF-IDFでの単語ベクトルで実験を行いました。実はこれでもあまり精度がよくないものの、BOWの時ほど悪...
技術 Juliaでk-mean法(1) Bag of Words ／ ニュース記事
はじめに Juliaでk-means法でのクラスタリングを行ってみます。 Bag of Wordsとは、文書中に出現する単語数をその文書の特徴とする方法で、単語の出現順序は考慮しません。具体的には、単語を各要素のラベルとして、その出現数の列...
技術 Juliaでジップの法則を確認(2) ニュース記事の場合
はじめに 以前の記事で、小説データを使ってジップの法則を確認しました。しかし、ジップの法則とはかなり乖離していることがわかりました。 それが、小説を題材にしたことによるものなのかどうかを確認するために、他のデータを使うべく、前回の記事におい...
技術 JuliaでYahoo!ニュースをスクレイピング
はじめに 前回の記事「Juliaでジップの法則（Zipf's law）を確認」で、青空文庫の小説を使ってジップの法則を確認しました。結果は、かなりのずれが見られたわけですが、ほかのコーパス、例えばニュース記事などではどうなのかも確認したいと...